我们如何学习使用智能机器? | Matt Beane
几千年来,世界各地的人们的获得技能的途径都是一样的:在专家的指导下进行培训,先完成简单的小任务,然后再进行有风险和难度更大的任务。组织人种学家马特•比恩(Matt Beane)表示,目前我们对待人工智能的态度阻碍了千百年来沿用至今的“学习之路”,追求效率导致我们牺牲了学习的必经过程。那么,我们能做些什么呢?比恩分享了一个愿景:将学习转变为分布式的、机器强化式的指导过程,在充分利用人工智能神奇能力的同时提高自己的技能。Translated by Ruijie WuReviewed by Chen Yunru
10分钟了解量子计算机 | Shohini Ghose
量子计算机可不只是现有电脑的加强版;量子计算机是全新的设备,它基于新兴的科学知识——远不止不确定性这么简单。与TED演讲者修西尼·高斯一同进入量子秘境,一起了解量子技术的潜在应用:改变医药行业、创造不可破解的密码、甚至实现量子信息传递。Translated by Wanna ShiReviewed by Lipeng Chen
电动汽车的声音应该什么样? | Renzo Vitale
电动汽车非常安静,为我们的城市里提供了受人欢迎的安静。但它们也带来了新的危险,因为它们可以很容易地偷袭毫无戒心的行人。它们应该发出什么样的声音来保证人们的安全?让我们通过音响工程师和音乐家伦佐·维塔莱讲述如何为电动汽车作曲来了解一下我们的未来听起来会怎样。Translated by jacks junReviewed by Homer Li
印度的智能手机革命如何催生了新一代读者和作家 | Chiki Sarkar
出版商 Chiki Sarkar 说, 印度是世界上人口第二大国, 却只有50家像样的书店。于是她问自己: 如何才能让更多的人读书呢?在这段有趣的、关于一种新颖的讲故事方式的演讲中,一起来了解 Sarkar 如何利用印度的智能手机革命,创造了新一代的读者和作家。Translated by Carol WangReviewed by jacks jun
为什么应该像对待同事一样对待工作中的技术 | Nadjia Yousif
想象一下,你的公司雇佣了一批新员工,而随后每个人却都对他们视而不见。日复一日,他们只能独自坐在办公桌前无所事事。纳迪亚 · 尤斯夫说,这种情况实际上一直在发生——公司在新技术工具上投资了数百万美元,却导致沮丧的员工无视它们的存在。在这次有趣又实用的演讲中,她就如何更好地在工作场所与这些技术合作提出了建议——把它们当作同事来对待。Translated by jacks junReviewed by Shin Jong Hyeon